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17篇论文 详解图的机器学习趋势 (论文篇数是什么)

雷锋网AI科技评论按,本文来自德国Fraunhofer协会IAIS研究所的研究科学家MichaelGalkin,他的研究课题主要是把知识图结合到对话AI中,雷锋网AI科技评论全文编译如下,必须承认,图的机器学习,MachineLearningonGraphs,已经成为各大AI顶会的热门话题,NeurIPS当然也不会例外,在NeurIP...。
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2019 用图神经网络改善视频的多标签分类 ICCV 论文解读 (2019一2020图)

语音播放文章内容由深声科技提供技术支持您的浏览器不支持audio元素,作者,王磊本文介绍了汽车之家团队在ICCV2019一篇关于视频理解论文相关的工作,针对视频多标签分类的问题,论文提出了将视频多标签之间相关性特征加入到网络之中,结果证明该方法可以显著的提高视频多标签分类效果,一、背景介绍随着视频应用的不断普及,视频内容理解与分析成为...。
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一份完全解读 是什么使神经网络变成图神经网络 (一份完全解读的书)

图1,来自,Bruna等人,ICLR,2014,的图,描绘了3D领域内的MNIST图像,虽然卷积网络很难对球面数据进行分类,但是图网络可以很自然地处理它,可以把它当做是一个处理工具,但在实际应用程序中会出现许多类似的任务,雷锋网AI科技评论按,最近,GraphNeuralNetwork,GNN,在很多领域日益普及,包括社交网络、知识图...。
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Lab 两位硕博学霸精彩分享! AAAI 图神经网络专场 2021北邮GAMMA

AAAI的英文全称是AssociationfortheAdvanceofArtificialIntelligence——美国人工智能协会,该协会是人工智能领域的主要学术组织之一,其主办的年会也是人工智能领域的国际顶级会议,在中国计算机学会的国际学术会议排名以及清华大学新发布的计算机科学推荐学术会议和期刊列表中,AAAI均被列为人工智能...。
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提出了一种新的图神经网络计算结构! Michael Bronstein从代数拓扑学取经 (提出了一种新的均衡编制排产的方法)

图形神经网络,GNNs,通常将其计算图与输入图的结构相一致,但是,图是GNN的正确计算结构吗,最近的一系列论文挑战了这一假设,用来自代数拓扑学领域的更普遍的对象取代了图,这提供了多种理论和计算优势,本文由CristianBodnar和FabrizioFrasca合著,以C.Bodnar、F.Frasca等人发表于2021ICML,We...。
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2022 新型图数据增强方法 杰出论文 G ICML 莱斯大学胡侠团队 (2022新型材料合集)

近日,备受关注的第十九届机器学习国际会议,ICML2022,在美国马里兰州巴尔的摩市举办,自新冠疫情以来,大会首次恢复线下形式,采取线上线下结合的方式举办,ICML2022概况15篇杰出论文奖和1项时间检验奖,复旦大学、上海交通大学、厦门大学、莱斯大学等多个华人团队的工作被评位杰出论文奖,ICML2012的一篇论文,Poisoning...。
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2022 论文入选国际顶会ISCA 阿里创新神经网络硬件架构 (2022论文抽检)

6月23日,国际体系结构领域顶会ISCA2022刚刚落下帷幕,阿里达摩院在图神经网络计算领域的论文被大会收录,文章开创性地提出了一种全新的硬件架构,可大幅提升图神经网络处理效率,降低一半硬件成本,ISCA、MICRO、HPCA并称为体系结构领域三大顶级会议,ISCA创办于1973年,见证了诸多突破性成果的首次亮相,包括谷歌、英特尔、英...。
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年度译文榜单 2020 (年度最佳 翻译)

桌上的日历只剩下最后几页,一年又这样步入了尾声,在这特殊的一年,我们经历了太多太多,这些好事坏事终将成为过往,译站都更新了哪些关于AI的有趣文章呢,在此之际,为大家奉上2020年度译文榜单,1.ECCV2020亮点摘要2.ACL2020亮点摘要3.Twitter团队最新研究,快速高效的可扩展图神经网络SIGN4.深度学习和机器学习的线...。
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